系列教程 • 8 个关卡

深度学习数学基础

第 1 关： 01. 梯度下降：蒙着眼下山

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第 2 关： 02. 线性代数：AI 的并行计算引擎

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第 3 关： 03. 概率论：从硬币抛掷到损失函数

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第 4 关： 04. 微积分核心：链式法则与反向传播

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第 5 关： 05. 激活函数：神经网络的“灵魂”

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第 6 关： 06. 卷积运算：从信号处理到 CNN

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第 7 关： 07. 序列模型与 RNN：时间的记忆

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第 8 关： 08. 注意力机制与 Transformer：AI 的“聚焦”

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