Step 0 拆解大模型：从概率预测到智能涌现

<!-- Title: 拆解大模型：从概率预测到智能涌现 --> <!-- ID: 224 --> <!-- Series: LLM 原理与微调实战 (ID: 8) --> <!-- Author: admin --> 很多人觉得 LLM（大语言模型）是黑魔法，甚至有人认为它产生了自我意识。但如果我们剥开 Transformer 复杂的数学外壳，它的本质其实惊人地简单：**Next Token Prediction（预测下一个词）**。 ### 成语接龙的终极形态 想象你在玩一个超级复杂的成语接龙。我说“一马”，你可能会接“当先”或者“平川”。模型做的事情也是一样：根据前面的内容，猜测接下来出现概率最大的字。 听起来很笨？但量变会引起质变。 当模型看过人类历史上几乎所有的文本后，它为了能准确预测“下一个词”，不得不被迫学会逻辑推理、情感分析甚至编程。因为它发现，只有理解了这些深层逻辑，预测才能足够准确。 **智能，就是在这个过程中“涌现”出来的副作用。**