Step 0 算力焦虑？普通显卡也能玩的微调技术

<!-- Title: 算力焦虑？普通显卡也能玩的微调技术 --> <!-- ID: 225 --> <!-- Series: LLM 原理与微调实战 (ID: 8) --> <!-- Author: admin --> 提到训练模型，大家脑海里浮现的往往是数千张 A100 显卡日夜轰鸣的场景。对于个人开发者来说，这似乎是遥不可及的。 但 LoRA (Low-Rank Adaptation) 技术的出现，彻底改变了游戏规则。它让在单张消费级显卡（甚至 4090、3090）上微调大模型成为了可能。 ### 给模型戴眼镜，而不是做脑科手术 传统的全量微调（Full Fine-tuning）相当于给模型做脑科手术，要修改每一个神经元的连接，这当然需要巨大的算力。 而 LoRA 的思路非常巧妙：它不动原来的模型参数，而是在旁边挂载两个非常小的矩阵。训练的时候，只更新这两个小矩阵。 这就好比，原来的模型是一个博学的教授，但他不懂特定的方言。我们不需要送他去重新上大学，只需要给他配一副“方言翻译眼镜”。LoRA 就是这副眼镜，轻便、高效，而且随时可以摘下来换另一副。